Ihre Geschäftstätigkeit erfassen
Analyse Ihrer Website, Ihrer Kataloge oder einer Beschreibung, um Ihre Angebote und Verkaufsargumente zu identifizieren.
KI-Agent für die Akquise
Ein KI-Agent für die Akquise generiert nicht nur Text. Er verbindet mehrere Schritte: ein Unternehmen verstehen, passende potenzielle Kunden identifizieren, ihren Kontext analysieren, die Ansprache entwickeln, einen Kanal wählen und den Austausch im Gedächtnis behalten. Genau diese Kette setzt GetCalls um.
Ein KI-Agent für die Akquise ist ein System, das aufeinanderfolgende Vertriebsaufgaben übernimmt, ohne dass ein Mensch jede einzelne auslösen muss. Er ist mehr als ein Nachrichtengenerator: Anhand seines Wissens über Ihr Angebot und Ihre potenziellen Kunden entscheidet er, was als Nächstes vorbereitet werden soll.
Der Unterschied zur regelbasierten Automatisierung liegt im Ausgangspunkt: Eine Regel wartet auf eine von Ihnen formulierte Bedingung; ein Agent geht von einem Ziel aus und stellt die Zwischenschritte selbst zusammen.
Im englischsprachigen Vertrieb wird diese Rolle häufig als KI-SDR bezeichnet. Das ist eine Funktionsbeschreibung, keine Person.
Die hier beschriebenen Fähigkeiten entsprechen dem, was GetCalls leistet – keinem allgemeinen Marktversprechen.
Analyse Ihrer Website, Ihrer Kataloge oder einer Beschreibung, um Ihre Angebote und Verkaufsargumente zu identifizieren.
Ableitung der Positionen, Branchen, Unternehmensgrößen und Regionen, die zu Ihrem Angebot passen.
Die Recherche läuft kontinuierlich weiter, statt von einem einmaligen Import abzuhängen.
Zusammenführung des verfügbaren Kontexts zur Person und ihrem Unternehmen, bevor eine Aktion vorgeschlagen wird.
Eine LinkedIn-Nachricht, eine E-Mail oder ein Gesprächsleitfaden – mit einem zum Kontext passenden Kanal.
Antworten, Absagen, Rückrufwünsche: Der Kundenkontext bleibt dem potenziellen Kunden zugeordnet.
Jeder Schritt liefert die Grundlage für den nächsten. Das unterscheidet einen Agenten von einem Textgenerator.
Geschäftstätigkeit, Angebote und Zielgruppen anhand der von Ihnen bereitgestellten Quellen verstehen.
Kontinuierlich potenzielle Kunden identifizieren, die diesem Profil entsprechen.
Verfügbaren Kontext zusammentragen: Rolle, Unternehmen, Neuigkeiten und nutzbare öffentliche Informationen.
Feststellen, ob heute eine sinnvolle Aktion ansteht – und welche.
Die Ansprache auf LinkedIn, per E-Mail oder per Telefon konkret vorbereiten.
Antworten, Fristen und den verwendeten Ton speichern, um die nächsten Schritte vorzubereiten.
Die meisten Chancen gehen nicht wegen der ersten Nachricht verloren, sondern wegen der zweiten, die nie versendet wurde. Ein potenzieller Kunde bittet um eine spätere Kontaktaufnahme. Die Bitte wird irgendwo notiert und verschwindet dann in einem gemeinsamen Kalender.
Der Agent speichert diese Termine als Kontext: was gesagt wurde, über welchen Kanal und wann eine erneute Kontaktaufnahme sinnvoll ist. Die Aktion erscheint zum vorgesehenen Zeitpunkt automatisch wieder in Ihrer Aktionsliste – zusammen mit dem Gesprächsverlauf.
Dieses Gedächtnis verhindert auch, dass erneut eine Erstansprache für jemanden verfasst wird, der Ihnen bereits geantwortet hat.
Beide Ansätze bleiben sinnvoll – sie stellen lediglich unterschiedliche Anforderungen an den Nutzer.
Ein KI-Agent für den Vertrieb ist nur sinnvoll, wenn seine Grenzen klar sind. Die KI bereitet vor, der Mensch baut die Beziehung auf.
Sobald ein potenzieller Kunde antwortet, schlägt GetCalls Ihnen eine neue, kontextbezogene Antwort vor. Sie bearbeiten sie oder geben sie frei.
Vorbereitete Nachrichten warten auf Ihre Zustimmung. Auch die Automatisierung von LinkedIn-Einladungen wird angeboten.
Bedarfsqualifizierung, Verhandlung und Vertragsabschluss bleiben menschliche Vertriebsarbeit.
Eine URL genügt: GetCalls analysiert Ihr Angebot, identifiziert potenzielle Kunden und bereitet die ersten Aktionen vor.
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